人工智能-计算机视觉-智能视频分析　　与文字、声音比起，视频支撑了更加多的信息量，而要从大量非常丰富的信息当中去加载简单的信息，这对人来说是十分繁复简单的工作，完全不有可能已完成。计算机虽然没人类大脑的洞察力，但是强劲的计算能力却为较慢加载大量信息获取了有可能。正是基于这种理念，利用计算机去背诵图片、视频，去解读图像内的一些简单信息沦为了极具潜力的人工智能发展方向计算机视觉。　　安防监控系统每天生产量的海量图像、视频信息导致的信息冗余问题促成了计算机视觉技术在安防领域的应用于，针对该技术对图像视频展开自动分析、辨识、追踪、解读和叙述的特点，计算机视觉在安防监控系统中演进为近年来业内广泛寄予厚望的智能视频分析应用于。

　　计算机视觉在安防监控领域的融合应用于　　作为计算机图像视觉技术在安防领域应用于的一个分支，视频智能分析是一种基于目标不道德的智能监控技术。在不必须人为介入的情况下，利用计算机视觉和视频监控分析方法对摄像机拍录的图像序列展开自动分析，还包括目标检测、目标拆分萃取、目标辨识、目标追踪以及对监控场景中目标不道德的解读与叙述，得出结论对图像内容含义的解读以及对客观场景的说明，从而指导和规划行动。　　智能视频分析技术可分成三大类：一是临床类智能分析。

临床类智能分析主要是针对视频图像经常出现的雪花、滚屏、模糊不清、偏色、增益流失、云台失控、画面失效等少见的摄像头故障、视频信号阻碍、视频质量上升展开精确分析、辨别和报警;二是辨识类智能分析。该项技术偏向于对静态场景的分析处置，通过图像识别、图像核对及模式匹配等核心技术，构建对人、车、物等涉及特征信息的萃取与分析。

如对车的辨识分析应用于上主要是车牌辨识和颜色辨识技术。这类智能分析较多地用作生物识别，如指纹、虹膜、人脸识别技术经过多年的发展与应用于，目前已较为成熟期;三是不道德类智能分析。不道德类智能分析则侧重于对动态场景的分析处置，目前应用于较顺利的典型的功能有：车辆顺行及涉及交通违章检测、防区侵略检测、围墙翻过检测、绊线穿过检测、物品偷窃检测、占到道经营检测和客流统计资料等。

　　其中，动态目标的检测、拆分、辨识与追踪是目前国内安防视频监控中研究较多的几个方向，而不道德解读与叙述则是近年来被普遍注目的研究热点。　　国产自律研发智能视频分析算法兴起　　追溯到其历史根源，智能视频分析技术最先源于国外，最初主要是一些实验室及军方应用于的产品，而且主要用作缉毒，后来渐渐南北工业及民用市场，主要应用于机场、军事、银行、交通等领域。国际上较为知名的专业智能视频分析厂商有VCATechnology、IOImage、ObjectVideo、Bosch、Axis等，另外IBM、Sony、松下、PELCO、霍尼韦尔、西门子等公司在该领域也有非常的影响力。

这些厂家陆续转入中国市场，一度导致外国厂商独霸国内智能视频分析市场的局面。但注定因其技术与中国应用于市场的差异性，无法确实渗入中国市场。这一现状给国内的智能视频技术研究厂家带给挑战的同时，也获取了一个十分好的发展机遇。

随着国内安防监控市场的很快发展，以契合行业市场的应用于市场需求为出发点，针对图像分析理解、目标不道德检测的智能视频分析技术也大幅第一时间和成熟期，早在2005年，国内即辈出一批在智能视频分析领域作出突出贡献的解决方案厂商，主要有广州中国科学院软件应用技术研究所、海康威视、大华股份、科达、博康等。这些企业通过坚实的自律研发实力引发了智能视频分析国产化的风潮并推展了涉及产业的长足发展!　　自2014年开始，国内智能视频分析技术在安防监控领域的应用于步入了又一个发展高峰，科达感官型摄像机(IntelligentIPC)的公布更进一步政治宣传了业内智能摄像机的概念和技术性能，其不仅能辨识出有监控画面中的内容，还能对图像和视频中的目标展开语义叙述和自行抓拍，通过后末端大数据平台展开分析从而替换人类作出思维和辨别的智能程度，确实意义上已完成了智能摄像机朝新生代感官型摄像机的角色升级，从而也宣告安防监控月道别了人工看图、识图、解图的时代，朝着一个全新的智能识图时代迈向!　　如今，更加多的行业开始注目智能视频分析的应用于，如公安、金融、监管、交通、零售行业等。他们期望通过智能视频分析技术来提高对可观的视频数据的查找与分析效率。

而预示着更加多的国际顶级研究机构、学者及产业解决方案提供商在智能视频分析领域的大力投放，坚信更加多和有所不同领域用户的市场需求紧密结合的杰出算法也将不断涌现，科达在阐释感官型摄像机与行业大数据融合时回应智能视频分析产品其智能化是关键，但也要以解决问题行业用户的实际市场需求为出发点，不不应全然为了智能而智能!。

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